Text Classification
释义 Definition
文本分类：将一段文本（如邮件、评论、新闻、工单等）自动归入预先设定的类别的任务，常用于垃圾邮件识别、情感分析、主题归类与内容审核等。（在机器学习与自然语言处理中非常常见。）
发音 Pronunciation
/tɛkst ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/
例句 Examples
Text classification helps filter spam emails.
文本分类有助于过滤垃圾邮件。
By training a model on labeled reviews, the team improved text classification accuracy for multiple product categories.
团队用带标签的评论训练模型后，提升了面向多个商品类别的文本分类准确率。
词源 Etymology
text 源自拉丁语 textus（“织造的东西、篇章”），引申为“文字内容/文本”；classification 来自拉丁语 classis（“等级、类别”）与后缀 -fication（“使成为、过程”）。合起来字面意思就是“对文本进行归类的过程”。
相关词 Related Words
文学与著作 Literary Works
- Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）——在监督学习与文本处理章节中讨论文本分类与相关方法。
- Introduction to Information Retrieval（Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze）——涵盖文档/文本分类在信息检索中的应用。
- Foundations of Statistical Natural Language Processing（Christopher Manning & Hinrich Schütze）——以统计方法视角介绍文本分类等任务。
- Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——讲解分类模型的通用理论，常被用于支撑文本分类实践。
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